KI-Wissensmanagement mit RAG: Antworten aus den eigenen Dokumenten
Kurz gesagt
Mit KI-Wissensmanagement stellen Mitarbeitende Fragen in normaler Sprache und erhalten Antworten aus den eigenen Dokumenten des Unternehmens, jeweils mit Quelle. Die Technik heißt RAG (Retrieval-Augmented Generation): Erst sucht das System die passenden Textstellen, dann formuliert ein Sprachmodell die Antwort nur aus diesen Stellen. Das senkt das Risiko erfundener Antworten, respektiert Zugriffsrechte und lässt sich lokal oder in der EU betreiben.
So funktioniert RAG
- Aufbereiten: Dokumente werden in Abschnitte geteilt und so gespeichert, dass sie nach Bedeutung durchsucht werden können.
- Suchen: Zu jeder Frage findet das System die passendsten Abschnitte, unter Beachtung der Zugriffsrechte.
- Antworten: Ein Sprachmodell formuliert die Antwort ausschließlich aus diesen Abschnitten.
- Belegen: Die Antwort nennt Dokument und Stelle, damit jede Aussage nachprüfbar ist.
Wofür Unternehmen es nutzen
- Technischer Support findet Lösungen aus Handbüchern und früheren Tickets.
- Vertrieb und Einkauf vergleichen Angebote, Preislisten und Verträge.
- Neue Mitarbeitende finden Richtlinien und Abläufe ohne lange Suche.
- Qualität und Technik durchsuchen Prüfberichte und Normen.
Unser Team hat für einen Recycling-Dienstleister die Auswertung von Angeboten und Preisen automatisiert. Fragen an die Daten stellt das Team dort in normaler Sprache.
Worauf es ankommt
- Dokumente: Veraltete oder doppelte Dokumente führen zu falschen Antworten. Aufräumen gehört zum Projekt.
- Zugriffsrechte: Der Assistent darf nur zeigen, was die fragende Person auch sonst sehen darf.
- Aktualität: Neue Dokumente müssen automatisch in die Suche gelangen.
- Messen: Mit echten Fragen aus dem Team prüfen, wie oft die Antwort stimmt, und gezielt verbessern.
Standard-Copilot oder eigene Lösung?
Assistenten, die in Office-Pakete eingebaut sind, helfen vor allem bei Inhalten, die dort ohnehin liegen: E-Mails, Dateien und Besprechungen. Eine eigene Lösung passt besser, wenn Wissen in Fachsoftware, ERP, Ticketsystemen oder Datenbanken steckt, wenn die KI lokal laufen soll oder wenn Antworten in Ihre Abläufe eingebunden werden müssen, etwa direkt im Ticket.
Mehr zu unseren Leistungen lesen Sie unter KI-Wissensassistent.
Häufige Fragen
Brauchen wir für RAG ein eigenes KI-Modell?
Nein. RAG nutzt ein vorhandenes Sprachmodell und verbindet es mit Ihren Dokumenten. Ein eigenes Training ist nicht nötig. Welches Modell passt, testen wir mit Ihren Beispielen, lokal oder in der EU-Cloud.
Wie aktuell sind die Antworten?
So aktuell wie die angebundenen Quellen. Neue und geänderte Dokumente werden automatisch übernommen, je nach Einrichtung sofort oder in festen Abständen.
