Fertigungsüberwachung mit KI-Bildverarbeitung
> 95 %Genauigkeit bei der Anomalie-Erkennung
- Aufgabe
- Maschinenausfälle früh erkennen, Abweichungen in der Produktion finden und Sicherheitsrisiken vermeiden, bevor teure Stillstände oder Qualitätsprobleme entstehen.
- Lösung
- Ein KI-System, das mehrere Verfahren zur Anomalie-Erkennung kombiniert und aus den Rückmeldungen der Fachkräfte laufend dazulernt. So entsteht ein Frühwarnsystem, das sich an die Prozesse anpasst.
- Ergebnis
- Ein funktionsfähiger Prototyp mit über 95 % Genauigkeit, zuverlässig über verschiedene Datensätze und reale Szenarien, bereit für die Integration in die Fertigung.
- PyTorch
- Python
- Anomalie-Erkennung
