Häufige Fragen zu individueller KI

Eine KI-Lösung, die für Ihren Prozess, Ihre Daten und Ihre Systeme entwickelt wird, statt eines fertigen Werkzeugs, das für alle gleich ist. Sie ist an Ihre Anwendungen angebunden, kennt Ihre Fachbegriffe und läuft dort, wo Sie es festlegen: in der EU-Cloud oder auf eigenen Servern.

Für Unternehmen mit wiederkehrenden Aufgaben in großer Zahl: viele Anrufe im Kundenservice, viele Prüfungen in der Produktion, aufwendige Planung oder viel Suche in Dokumenten. Je häufiger eine Aufgabe vorkommt, desto schneller rechnet sich die Entwicklung.

Bis zu einem Prototyp mit Ihren echten Daten vergehen in der Regel vier bis acht Wochen. Die Einführung in den Betrieb hängt von der Zahl der Schnittstellen ab und dauert meist einige weitere Wochen bis Monate.

Dort, wo Sie es festlegen: auf Ihren eigenen Servern, in einem Rechenzentrum Ihrer Wahl oder in einer Cloud mit Rechenzentren in der EU. Wir planen Datenschutz, Zugriffsrechte und Löschfristen von Anfang an mit.

Individuelle KI ist eine Marke der Unite2Link UG (haftungsbeschränkt) aus Bergkirchen bei München. Unite2Link ist spezialisiert auf individuelle KI und ebenso auf IT-Infrastruktur und IT-Sicherheit. Unser Team entwickelt seit fast 10 Jahren erfolgreich individuelle KI-Lösungen, Projekte laufen bei Ihnen vor Ort und online.

Standard-Telefonbots sind für typische Fälle wie die Terminvergabe in Praxen gebaut und kennen Ihre Daten nicht. Wir entwickeln den Assistenten für Ihre Anliegen, binden ihn an Ihre Systeme an und richten die Übergabe an Ihr Team nach Ihren Abläufen ein.

Ein Prototyp für die häufigsten Anliegen steht in der Regel nach vier bis acht Wochen. Danach erweitern wir Schritt für Schritt um weitere Anliegen und Schnittstellen.

Ja, wenn er richtig aufgesetzt ist: Hinweis zu Beginn des Gesprächs, Verarbeitung in der EU oder auf eigenen Servern, klare Löschfristen und ein Vertrag zur Auftragsverarbeitung. Wir planen das von Anfang an mit.

Er fragt einmal nach und verbindet sonst mit einem Mitarbeitenden. Das Gesprächsprotokoll geht mit, damit niemand von vorn anfangen muss.

Für die Anomalieerkennung reichen oft einige hundert Bilder guter Teile, weil das System den Normalzustand lernt. Für die Benennung einzelner Fehlerarten braucht es pro Fehlerart Beispiele. Wir prüfen Ihre Daten im Erstgespräch und sagen ehrlich, ob sie reichen.

Nicht unbedingt. Oft reichen vorhandene Kameras, wenn Auflösung, Licht und Position passen. Wenn nicht, empfehlen wir die passende Ausstattung.

Nein. Sie nimmt den Prüfern die Routine ab und lenkt den Blick auf die auffälligen Teile. Die Entscheidung bleibt bei Ihren Fachkräften, und deren Rückmeldung verbessert das System.

Je nach Modell und Hardware dauert die Auswertung eines Bildes Millisekunden, schnell genug für laufende Linien. Das Ziel legen wir gemeinsam mit Ihnen fest.

Überall dort, wo viele Regeln gleichzeitig gelten und es sehr viele mögliche Lösungen gibt: Dienstpläne in Pflege und Produktion, Einsätze von Technikern, Touren in der Logistik, Umläufe im Verkehr. Je öfter geplant wird, desto mehr lohnt es sich.

Nein. Sie macht Vorschläge, Ihr Team entscheidet und kann jederzeit eingreifen. Feste Vorgaben wie Wunschfrei oder Qualifikationen hält das System immer ein.

Nein. Wir bilden Ihre Regeln ab und binden die Planung an Ihre Systeme an. Dadurch passt sie zu Ihrem Betrieb und nicht umgekehrt.

RAG steht für Retrieval-Augmented Generation. Ein Sprachmodell beantwortet Fragen nicht aus seinem allgemeinen Training, sondern mit Textstellen, die vorher in Ihren Dokumenten gefunden wurden. Das senkt das Risiko erfundener Antworten und macht jede Aussage überprüfbar.

Ja. Mit offenen Sprachmodellen läuft der Assistent auf einem eigenen Server im Haus. Wir planen Hardware und Betrieb mit, mehr dazu unter Lokale KI.

Die Zugriffsrechte aus Ihren Systemen gelten auch im Assistenten. Wer einen Vertrag nicht öffnen darf, bekommt auch keine Antwort daraus.

So gut wie die Dokumente und die Suche dahinter. Deshalb testen wir mit echten Fragen Ihres Teams, messen die Trefferquote und verbessern, bevor der Assistent breit eingesetzt wird.

Für allgemeine Fragen sind die großen Cloud-Modelle oft vorn. Für klar umrissene Aufgaben mit Ihren eigenen Daten, etwa Dokumente durchsuchen oder Anfragen einordnen, erreichen offene Modelle auf eigener Hardware heute sehr gute Ergebnisse. Wir testen das mit Ihren Beispielen, bevor Sie investieren.

Das hängt von Modellgröße und Zahl der gleichzeitigen Nutzer ab. Für viele Anwendungen reicht ein Server mit einer oder zwei aktuellen Grafikkarten. Wir dimensionieren nach Ihrem Bedarf und nicht nach dem größten Modell.

Wenn vertrauliche Daten verarbeitet werden, wenn Vorgaben einen Betrieb im eigenen Haus verlangen oder wenn die KI so oft genutzt wird, dass die laufenden Cloud-Kosten die Hardware übersteigen.

Nein. Mit Vertrag zur Auftragsverarbeitung und Rechenzentren in der EU ist ein Cloud-Betrieb oft zulässig. Entscheidend ist, welche Daten verarbeitet werden. Wir klären das gemeinsam mit Ihrem Datenschutz.

Ja. Unser Team entwickelt seit vielen Jahren individuelle Software: Plattformen, Fachanwendungen, Apps und Schnittstellen. Oft ist sie die Grundlage, auf der später eine KI aufsetzt.

Ja. Wir sehen uns Code, Betrieb und Schnittstellen an und modernisieren Schritt für Schritt, ohne den laufenden Betrieb zu gefährden.

Unser Team, mit Support, Überwachung und Updates nach vereinbartem SLA. Eine Handelsplattform für einen Finanzdienstleister betreut unser Team seit über 15 Jahren.