Projekte unseres Teams

KI und Software für Kunden in Deutschland, Europa, Nordamerika und Australien. Viele Kunden möchten nicht genannt werden, deshalb nennen wir Branche und Land statt Namen.

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Kurz gesagt

Das Team von Unite2Link hat unter anderem einen KI-Sprachassistenten entwickelt, der 70 bis 85 % der Anrufe eines Fahrgast-Callcenters ohne Mitarbeiter löst, ein KI-System zur Anomalieerkennung in der Automobilindustrie mit über 95 % Genauigkeit und eine KI-Planung, die Fahrzeuge und Personal in Minuten statt Tagen plant. Dazu kommen Softwareplattformen, die seit Jahren im Einsatz sind, darunter eine Handelsplattform seit über 15 Jahren.

KI-Projekte

Öffentlicher Verkehr, Südosteuropa

KI-Sprachassistent für ein Fahrgast-Callcenter

70 bis 85 %der Anfragen ohne Mitarbeiter gelöst

Aufgabe: Lange Wartezeiten und uneinheitliche Auskünfte zu Abfahrten, Ankünften und Preisen. Weil jeder Anruf von Menschen bearbeitet wurde, waren Erreichbarkeit und Kosten pro Kontakt das Problem.
Lösung: Ein Sprachdialogsystem, das Fragen in Alltagssprache versteht und live an Fahrplandaten (GTFS), Tarife, Störungsmeldungen und das CRM angebunden ist. Schwierige Fälle gehen mit Gesprächsprotokoll an Mitarbeitende.
Ergebnis: Wartezeiten 60 bis 80 % kürzer, 70 bis 85 % der Anfragen ohne Mitarbeiter gelöst, 30 bis 50 % geringere Kosten im Callcenter-Betrieb, rund um die Uhr erreichbar.

Rasa
Python
SIP
REST
PostgreSQL

Automobilindustrie, Deutschland

Fertigungsüberwachung mit KI-Bildverarbeitung

> 95 %Genauigkeit bei der Anomalie-Erkennung

Aufgabe: Maschinenausfälle früh erkennen, Abweichungen in der Produktion finden und Sicherheitsrisiken vermeiden, bevor teure Stillstände oder Qualitätsprobleme entstehen.
Lösung: Ein KI-System, das mehrere Verfahren zur Anomalie-Erkennung kombiniert und aus den Rückmeldungen der Fachkräfte laufend dazulernt. So entsteht ein Frühwarnsystem, das sich an die Prozesse anpasst.
Ergebnis: Ein funktionsfähiger Prototyp mit über 95 % Genauigkeit, zuverlässig über verschiedene Datensätze und reale Szenarien, bereit für die Integration in die Fertigung.

PyTorch
Python
Anomalie-Erkennung

Öffentlicher Verkehr, Südosteuropa

KI-Einsatzplanung für Fahrzeuge und Personal

Minutenstatt Tage für die Planung

Aufgabe: Die Planung von Routen, Fahrzeugen und Schichten dauerte Stunden bis Tage. Weil Fahrzeuge und Personal getrennt geplant wurden, entstanden teure Umläufe.
Lösung: Eine KI-Optimierung, die Fahrzeuge und Personal gemeinsam plant, mehrere Szenarien gleichzeitig durchrechnet und Reservefahrzeuge, Pausenregeln und Wunschdienste berücksichtigt.
Ergebnis: Planung in Sekunden bis wenigen Minuten statt Stunden oder Tagen, mit gleichzeitiger Optimierung von Fahrzeug- und Personaleinsatz und mehreren Szenarien im Vergleich.

Optimierung
Python

IT-Entsorgung und Recycling, Australien

KI-Analyse von Angeboten und Preisen

RAGFragen an die Daten in normaler Sprache

Aufgabe: Umfangreiche Excel-Angebotslisten wurden von Hand ausgewertet. Uneinheitliche Formate verzögerten Entscheidungen und kosteten Marge.
Lösung: Automatisierte Auswertung von Angebot und Nachfrage mit Preisfindung und Erkennung von Arbitrage-Potenzial. Fragen an die Daten stellt das Team in normaler Sprache, über ein eigenes RAG-System.
Ergebnis: Bessere Margen, weniger Handarbeit, weniger Fehler und schnellere Entscheidungen im Einkauf.

RAG
Power BI
Python

Gesundheits-Startup, USA

Sprachassistent für Patienten

MehrsprachigTermine und Auskünfte per Sprache

Aufgabe: Patienten sollen Termine planen und Informationen erhalten, ohne zu warten.
Lösung: Ein mehrsprachiger, interaktiver Sprachassistent.
Ergebnis: Termine und Auskünfte per Sprache, rund um die Uhr.

Rasa
Python
SIP
REST
PostgreSQL

Organisation für Barrierefreiheit, Norwegen

Live-Untertitelung für Barrierefreiheit

LiveUntertitel auf den Geräten der Zuhörer

Aufgabe: Professionelle Stenografie-Software für Live-Untertitel.
Lösung: Schnelles Schreiben mit Steno-Erweiterung, Spracherkennung und Übertragung per Bluetooth auf die Mobilgeräte der Zuhörer.
Ergebnis: Live-Untertitel für Menschen mit Hörbeeinträchtigung.

.NET
Ionic
Python
Bluetooth LE

Software, auf der KI aufsetzt

KI braucht saubere Daten und gute Schnittstellen. Diese Plattformen hat unser Team entwickelt und teilweise über viele Jahre betreut.

Softwareentwicklung

Finanzdienstleistung, Schweden

Handelsplattform für einen Finanzdienstleister

15+ Jahreim Einsatz und laufend weiterentwickelt

Aufgabe: Eine neue Finanzplattform schnell an den Markt bringen, angebunden an eines der größten Finanzinstitute der USA.
Lösung: Einführung innerhalb eines Jahres, danach dutzende Upgrades und Integrationen: Preise, automatisierter Handel über ein festes Protokoll, Versand, Lagerung, Absicherung, Steuern sowie AML und KYC. Whitelabel für führende Finanzinstitute.
Ergebnis: Seit über 15 Jahren im Betrieb, mit SOC-Compliance, Support auf Ebene 1 und 2, proaktiver Überwachung und geplanter Modernisierung.

.NET
SQL Server
FIX
React
Angular

Finanzdienstleistung, USA

Modernisierung einer Handelsplattform

10 bis 100×schneller als das Altsystem

Aufgabe: Den Kern einer gewachsenen Handelsplattform modernisieren, ohne den laufenden Betrieb zu gefährden.
Lösung: Schrittweise Überführung in Microservices, parallel zum Altsystem mit Synchronisation in beide Richtungen und VPN-Anbindung an die Private Cloud.
Ergebnis: Das neue System läuft 10 bis 100 Mal schneller, schon mit einfachen Azure-Diensten und viel Reserve zum Skalieren.

.NET
Azure Service Bus
SignalR
React
Azure

Mobile Dienstleistung, Kanada

Buchung und Routen für mobile Techniker

Weniger kmdurch optimierte Routen und Buchungsfenster

Aufgabe: Techniker, die täglich bei Kunden arbeiten, sollen Zeit und Buchungen einfach verwalten.
Lösung: Online-Buchung oder automatische E-Mail-Antworten, Buchungsfenster und Routen mit möglichst wenig Kilometern, automatische Erinnerungen und wiederkehrende Termine.
Ergebnis: Weniger Fahrzeit und weniger Verwaltungsaufwand für das Team.

.NET
Angular
SendGrid

Mehrere Branchen, Mehrere europäische Länder

Dokumentenmanagement-System

DMSsicher verwalten, speichern und nachverfolgen

Aufgabe: Elektronische und digitalisierte Papierdokumente sicher und effizient verwalten.
Lösung: Ein einsatzbereites System für Verwaltung, Speicherung und Nachverfolgung von Dokumenten.
Ergebnis: Im Einsatz bei Kunden in mehreren europäischen Ländern.

.NET
React

Fertigung, Libanon

Fertigungs-ERP mit BI-Berichten

1 Portalfür Produktion, Beschaffung und Planung

Aufgabe: Produktionslinien und Gewinn besser steuern, mit einem ERP, das Verantwortliche zu besseren Abläufen führt.
Lösung: Ein Web-Portal für Linienverantwortliche und Inhaber, das Fertigung, Beschaffung und Produktionsplanung vereinfacht, mit BI-Berichten.
Ergebnis: Fertigung, Einkauf und Planung laufen in einer Anwendung mit klaren Kennzahlen.

.NET
Angular
PostgreSQL

Kosmetik-Groß- und Einzelhandel, Europa

Digitale Transformation im Groß- und Einzelhandel

4 SystemePIM, DAM, Kasse und CMS verbunden

Aufgabe: Ein Handelsunternehmen vollständig digitalisieren, vom Produktdatenmanagement bis zur Filialkasse.
Lösung: Analyse, individuelle Entwicklung, Einführung und Support für PIM, DAM, Kassensystem und CMS, mit Synchronisation zwischen ERP, Kundenbindung, CMS und Kassen.
Ergebnis: Produktdaten, Bestand und Kundenbindung sind über alle Kanäle verbunden.

.NET
SQL Server
WPF
Blazor

Logistik, USA

Versandplattform für viele Dienstleister

1 Anwendungfür viele Versanddienstleister

Aufgabe: Zahlreiche Versanddienstleister in einer einfachen Anwendung zusammenführen.
Lösung: Eine SaaS-Plattform, die Versand und Logistik automatisiert.
Ergebnis: Versand über viele Anbieter aus einer Oberfläche.

.NET
Angular

Medizinbedarf, USA

Tablet-App für die medizinische Beschaffung

EchtzeitMaterialerfassung während der Eingriffe

Aufgabe: Verbrauchtes Material während medizinischer Eingriffe einfach erfassen.
Lösung: Eine Tablet-App, die Material schnell erfasst und die Nachbestellung automatisch über Microsoft Dynamics auslöst.
Ergebnis: Weniger Nacharbeit und eine automatische Lagerbeschaffung.

Ionic
.NET
Microsoft Dynamics

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Das Erstgespräch dauert 60 Minuten, ist kostenlos und findet bei Ihnen vor Ort und online statt. Danach wissen Sie, ob sich KI für Ihren Prozess lohnt und wie ein Prototyp aussehen würde.

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