KI in der Qualitätskontrolle: Was Bildverarbeitung heute leistet
Kurz gesagt
KI-gestützte Qualitätskontrolle prüft Teile, Oberflächen und Abläufe per Kamera und erkennt Fehler schneller und gleichmäßiger als eine reine Sichtprüfung. Klassische Bildverarbeitung arbeitet mit festen Regeln, KI lernt aus Beispielen. Besonders wirksam ist die Anomalieerkennung: Sie lernt den Normalzustand und meldet alles Ungewöhnliche, auch Fehler, die vorher niemand beschrieben hat. In der Automobilindustrie hat unser Team so einen Prototyp mit über 95 % Genauigkeit gebaut.
Regeln oder KI?
| Regelbasierte Bildverarbeitung | KI-Bildverarbeitung | |
|---|---|---|
| Funktionsweise | feste Messungen und Schwellwerte | lernt aus Beispielbildern |
| Stark bei | Maßen, Positionen, klaren Kanten | Oberflächen, Varianten, natürlichen Schwankungen |
| Neue Fehlerarten | nur, wenn eine Regel dafür existiert | werden als Anomalie erkannt |
| Anpassung | Regeln von Hand ändern | mit neuen Beispielen nachtrainieren |
In der Praxis ergänzen sich beide: Maße prüft die Regel, Oberflächen und Ungewöhnliches die KI.
Drei Verfahren, die Sie kennen sollten
- Klassifikation: Das Modell ordnet ein ganzes Bild einer Klasse zu, etwa in Ordnung oder Kratzer.
- Objekterkennung: Das Modell findet Dinge im Bild und markiert sie mit einem Rahmen, etwa fehlende Schrauben oder Personen in einem Gefahrenbereich. Wie das aussieht, zeigt unsere Bilderkennung im Browser.
- Anomalieerkennung: Das Modell kennt nur gute Teile und meldet jede Abweichung. Ideal, wenn Fehler selten sind und es kaum Fehlerbilder gibt.
Was Sie für den Start brauchen
- Kamera und Licht: Gleichmäßige Beleuchtung ist oft wichtiger als die teuerste Kamera.
- Bilder: Für die Anomalieerkennung reichen oft einige hundert Bilder guter Teile.
- Fachkräfte: Menschen, die Meldungen bestätigen oder korrigieren, damit das System dazulernt.
- Anbindung: Wohin geht eine Meldung? An die Steuerung, ins MES oder an einen Bildschirm an der Linie?
Mensch und KI zusammen
Die besten Ergebnisse entstehen, wenn die KI von den Menschen an der Linie lernt. In unserem Projekt für die Automobilindustrie kombiniert das System mehrere Verfahren zur Anomalieerkennung und lernt laufend aus den Rückmeldungen und Eingriffen der Fachkräfte. So entsteht ein Frühwarnsystem, das sich an die Prozesse anpasst, statt sie zu ersetzen.
Mehr zum Vorgehen und zu unseren Leistungen lesen Sie unter KI-Bildverarbeitung.
Häufige Fragen
Kann KI Fehler finden, die nie vorher aufgetreten sind?
Ja, mit Anomalieerkennung. Das Modell lernt, wie gute Teile aussehen, und meldet alles, was davon abweicht. Ob eine Abweichung tatsächlich ein Fehler ist, entscheiden Ihre Fachkräfte, und das System lernt aus dieser Entscheidung.
Funktioniert KI-Prüfung auch bei glänzenden Oberflächen?
Spiegelnde Oberflächen sind anspruchsvoll, lassen sich aber mit passender Beleuchtung und Kamerawinkeln gut prüfen. Wir testen das mit Ihren Teilen, bevor Sie in Ausstattung investieren.
